DataFocus是一款非常方便易用的搜索式BI工具，除了数据可视化功能外，它还拥有强大的数仓功能。它能够对接各型主流数据库，并且能够跨数据源查询分析，处理海量数据秒级响应。这篇文章会详细介绍如何使用DataFocus的数据仓库功能。

(相关资料图)

首先我们看到，DataFocus集成了从数据接入、中间表处理、元数据管理和数据血缘管理、数据资产管理以及API管理等常用数仓功能模块。这意味着安装了DataFocus，就可以在一个平台上完成数仓所有的基本功能，客户无需再针对不同的数据库环境进行额外的配置，这为被压力重重的企业 IT 部门带来巨大的实际便利。

其次，DataFocus支持多种主流数据库链接器，并且可以扩展更多。高效的列式数据存储和压缩也保证了数据的保存和检索效率。另外，DataFocus还拥有内存计算能力，能够根据数据大小和预期的性能需求自动扩展或收缩内存池，以确保亿级别的数据秒级响应。

此外，DataFocus还提供了很多其他实用的数仓功能，例如：

1. 数据血缘关系图

通过数据血缘功能，用户可以追踪数据在其周围的所有属性和元数据，并且更好地控制数据质量，确保数据一致性和合规性。

2. 中间表

DataFocus支持多种方式创建中间表，包括使用SQL语句创建数据视图或者利用流程记录来完成大量数据批量加载和自动分配。中间表是加速数仓查询的重要手段，节省了前端页面在实时计算时对数据库的资源占用。

3. 数据服务API

DataFocus中的各种数据表都可以封装成标准的restful API接口，对外提供数据服务。通过这个API，企业可以把数据快捷应用于自己的移动APP、Web应用等一系列服务中去。

4. 权限管理

DataFocus内置的安全验证机制及精确到字段的数据权限管理，能够有效防止恶意入侵和不正当操作，不同层级的权限管理方便不同工作人员和参与者合理分工。

5. 数据资产盘点

DataFocus还提供简洁明了的数据资产看板，即数仓资产所见即所得，让企业更直观的了解有效数据的来源、结构、以及各个方向的应用场景，方便进一步的开展数据治理等工作。

在典型的数据仓库应用场景中，DataFocus最能服务于大型企业集团。在这些组织中，数据备份和高效利用越来越重要。通常的做法是将各种业务系统数据库中的数据汇总到一处，并将其展示出来，让管理人员以及相关方便查看、对比以及形成决策。

总之，DataFocus提供了丰富实用的数据仓库功能，不仅可以帮助企业更好地管理他们的数据资产，提高数据质量和实时性，也可以带给他们极大的便捷和经济效益。通过DataFocus连接多个不同数据源的方式为企业提供了解决数据孤岛难题的有效手段，打造一个高效统一的数仓环境，将会越来越得到企业和机构的青睐。